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中央民族大学举办"第二届人工智能与平台经济发展"论坛

2026-05-30 23:00 来源:三峡宜昌网 编辑:胡伟龙 人阅读

世界百年未有之大变局加速演进。当前,以大模型为代表的通用人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球创新版图。529日,“‘大模型+下的平台发展重构・共生・治理——第二届人工智能与平台经济发展论坛在北京成功举办。此次论坛由中央民族大学、中国新闻史学会应用新闻传播学专业委员会联合主办,中央民族大学新闻与传播学院承办北京北大方正电子有限公司、中央民族大学互联网平台企业发展与治理研究中心协办

会议集结了学界与业界双重力量,中国社会科学院中国人民大学、清华大学、中国传媒大学、北京师范大学等全国多所高校和科研院所的专家学者,与人民日报社、澎湃新闻南方报业浙江日报、深圳报业大众报业集团等媒体代表齐聚一堂共同探讨主流媒体平台创新改革的新动向与新趋势“生成式人工智能时代下的主流媒体平台建设等业界前沿议题。

 

据悉,此次论坛还举办了“主流媒体平台创新案例推荐发布仪式。人民日报客户端、澎湃新闻、四川观察、南方+、齐鲁壹点、芒果TV、潮新闻·传播大脑、读特、我的宜昌客户端、天瑞地安入选2026主流媒体平台建设十大创新案例。

中央民族大学新闻与传播学院院长毛湛文复旦大学新闻学院教授中国新闻史学会应用新闻传播学专业委员会荣誉理事长张志安先后致辞。

毛湛文院长在致辞中聚焦学院近年来应对技术变革的实践,提出应以重构为核心,推动人工智能与新闻传播学科的交叉融合;以共生为路径,深化产学研的协同联动;以治理为目标,积极回应AI平台发展带来的潜在风险。他介绍,目前中央民族大学互联网平台企业发展与治理研究中心的相关研究成果已为多地发展提供了重要决策参考,并呼吁学界与业界凝聚合力,共同回应人工智能时代的重大发展命题。

  

张志安教授则指出,新闻传播学科的高质量发展,离不开扎实的学科根基、优秀的学科带头人以及开放包容的学术生态。他强调,新闻传播学的研究与实践尤其需要学界与业界的深度对话。中国新闻史学会应用新闻传播学专委会长期致力于推进创新案例推选、教学论坛及学术会议等工作,其核心宗旨正是搭建学界与业界的沟通桥梁,通过共建优良的学科生态,推动新闻传播教育与行业的高质量发展。 

主旨演讲

洞见人工智能与平台社会的深层变革

主旨演讲环节,多位专家学者围绕人工智能与平台社会的深层变革分享了前沿观点,为行业发展带来兼具理论高度与实践价值的思考。

中国社会科学院新闻与传播研究所所长胡正荣结合国家“十五五”规划纲要解读传媒业高质量发展的政策导向,点明当前主流媒体系统性变革中的现实痛点,呼吁广大学者深入行业一线开展调研,产出紧扣国家战略、回应行业实际需求的务实研究成果

复旦大学新闻学院教授张志安提出当前行业正处于平台与AI重基础设施的全新发展阶段,梳理了媒体行业发展至今面临的三次结构性挑战,指出主流媒体需锚定信息确定性的核心价值,在数字生态中找准自身发展定位。

中国人民大学新闻学院教授赵云泽从人机交互视角出发系统梳理了拟人化技术的核心理论脉络,指出拟人化是人机交互的双向调节变量,兼具体验优势与多重伦理风险,呼吁完善相关行业规范,牢牢守住技术伦理红线。

 

北京师范大学新闻传播学院院长张洪忠深入分析了互联网发展至今信息流结构的三次核心迭代。他指出,行业正迈向由大模型驱动的“再中心化”结构,当前主流媒体正面临营销模式、管理模式与技术人才三重错位的转型挑战。

中国传媒大学电视学院党委书记曾祥敏结合区级融媒体长期调研成果提出,县级融媒体的转型需兼顾内部体制机制创新与外部区域资源的结合,推动功能定位从单一宣传向社会治理延伸,积极探索差异化发展路径。

清华大学新闻与传播学院副院长张铮基于全球青春文创跨国家调研成果指出,青春文创已成为跨文化传播的重要载体。Z世代群体是数字文化传播的核心受众,平台应通过年轻化的表达语态与沉浸式的互动形式,将传统文化元素与现代数字技术深度融合。

中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中强调,大模型已从底层重构了信息传播逻辑,推动行业从“注意力经济”向“意图经济”转型。他建议,主流媒体需牢牢抓住打造AI高质量数据集这一核心发展机遇。

 

业界论坛&圆桌会议:探索主流媒体转型中的新动向与新趋势

下午,业界行业领袖围绕主流媒体平台创新改革的新动向与新趋势进行案例经验研讨。与会专家结合一线经验与传播实践,围绕大模型全链条应用、生态构建、模式创新等议题深入交流业界研讨由中央民族大学新闻与传播学院副院长、教授张垒主持。

 

四川观察智媒科技公司首席技术官杨科主张构建“智能底座+垂类大模型”的自主架构,依托专属语料库深耕内容生产、国际传播等核心场景;同时倡导以算法向善和省市县技术共同体模式,避免通用大模型的同质化竞争。

山东数字文化集团齐鲁晚报·齐鲁壹点副总编辑、副总经理李钢分享集团通过重构内容、用户、经营、传播四大生态,以传媒大模型丰富供给、激活UGC,并成功打破广告依赖症,构建起传媒+政务/智库/电商的多元经营格局。

潮新闻、传播大脑科技公司首席技术官张健展示了传播大脑打造的“底座+大模型+智能体”架构,确立“AI采编+人工审发”的安全人机协同范式;强调行业专属语料库是核心竞争力,需通过超级助手实现全链路降本增效。

北大方正电子有限公司融媒体产品部总经理林存水剖析行业面临系统割裂、AI应用肤浅等痛点,主张搭建一体化智能平台,以“无感”方式将AI融入采编全流程,通过盘活存量数据资源助力媒体稳健转型。 

为激发业界专家学者与学界的思想火花,此次会议特别设置了圆桌对话。在人民日报社《新闻战线》总编辑赵永平主持下,与会专家学者与业界代表围绕不同层级媒体的差异化发展路径展开跨视角圆桌对话赵永平呼吁,主流媒体应主动拥抱AI技术,将平台从传统应用升级为具备对话与学习能力的智能体,以重塑核心能力,夺回主流舆论阵地。

 

人民日报新媒体中心客户端运营室副主编李建广提出主流媒体需实现思维、内容、能力的三个“新”转变,通过“内容+服务”转型与年轻化语态巩固平台地位。南方日报、南方+北京新闻部负责人赵晓娜主张以AI重构生产关系和传播逻辑,搭建主流价值语料库,并通过数字员工全流程嵌入和融媒工作室培育青年人才。宜昌三峡融媒体中心新媒体公司总编辑刘小凡表示地市级媒体应通过自建客户端和“媒体小脑”,从运营媒体升级为运营城市,深度融入本地治理与数字经济。浙江省瑞安市融媒体中心党委委员、副主任金行哲指出县级媒体应发挥本地优势,深耕“新闻+政务+服务+商务”模式,以刚需服务而非大模型投入实现双效统一。

中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中提出主流媒体转型需对标互联网先进生产力,重塑生产关系和自主可控平台,以真实用户数据和机制改革检验成效。中央民族大学新闻与传播学院研究员杨超建议主流媒体通过用户运营、创作者生态和线下场景三位一体建设构筑行业壁垒。中央民族大学新闻与传播学院副教授郑雷直击行业人才核心困境,提出通过完善薪酬与成长机制重塑新闻从业者的职业尊严与价值认同。中国人民大学新闻学院助理教授汪惠怡提出通过分层激励、IP共创和价值共生的平台产业链,破解自建平台活跃度低、用户黏性不足的难题

学术分论坛

探析大模型时代的劳动、文化、新闻变革与人机重构

此次论坛为青年学者搭建交流平台,吸引了来自北京大学、中国人民大学、复旦大学、北京师范大学、华中科技大学、上海交通大学、南京大学、山东大学、四川大学及华南理工大学129科研院校及研究机构投稿论文多家学术期刊机构编辑出席论坛,为本次交流提供学术支持。

 

分论坛一由中央民族大学新闻与传播学院副院长曲强主持,聚焦县域女性从业者、网约车司机、众包骑手等多元群体的劳动过程、算法抵抗与身份认同,探讨数字劳动者技能转型大语言模型价值对齐等前沿问题《出版发行研究》社长李游在点评时强调研究应坚持问题导向,增强现实关怀;《编辑之友》副主编张茂建议论文在理论运用、样本代表性、方法规范与数据伦理上不断打磨。

分论坛二由中央民族大学新闻与传播学院副教授赵睿主持,围绕平台亚文化景观、网络圈层话语建构、审美异化传播及数字生态治理等问题交流探讨,剖析平台内容生产逻辑对社会文化形态的影响《新闻与写作》主编李蕾建议聚焦核心问题,简化理论表述,深化平台机制分析;《新闻爱好者》副主编刘勰建议作者强化理论对话与实证支撑,增强研究的说服力。

分论坛三由中央民族大学新闻与传播学院教授刘瑾鸿主持,涵盖人机协同生产、虚假信息治理、融媒体智能化转型、大模型事实核查机制等方向《新闻界》主编段吉平建议作者通过完善标题、补充样本、细化概念、聚焦核心案例等方式助力研究成果的传播力。《传媒》主编牛春颖重点围绕理论适配性与论证严谨性,给出了具体完善建议。

分论坛四由中央民族大学新闻与传播学院副教授王祎主持,探讨拟人化交互、默会知识生产、AI人际关系依赖、用户刻板印象、AI幻觉等议题,反思人机共生过程中的伦理边界与行为逻辑。《中国编辑》副主编刘佳肯定参会论文在跨学科视角与方法上的突破,建议强化用户视角、拓展产业场景、提炼具体路径。《青年记者》主编赵金肯定选题价值的基础上,建议作者强化理论框架,完善变量测量与样本修正,提升研究的严谨性与解释力 

在闭幕环节,中央民族大学新闻与传播学院党委书记马娟总结致辞中指出:当人工智能驱动传播局势变革之际,我们更需从国家安全、全球治理及人类命运共同体等更高维度重新思考技术所产生的问题及治理路径。未来,学院还会继续依托互联网平台企业发展与治理研究中心,持续搭建高水平学术交流平台,推动大模型与平台治理的研究。

 

中央民族大学互联网平台企业发展与治理研究中心自20235月成立以来,深入贯彻国家数字经济发展战略,积极应对互联网平台发展与治理领域涌现出的新挑战,系统探讨互联网平台企业的发展规律与治理机制,为行业的规范与可持续发展建言献策。