【2024年，习近平总书记在武汉考察时强调，“实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”。从突破冯·诺依曼瓶颈的存算一体芯片，到覆盖AI全产业链的创新矩阵，光谷正以“三代光”的接力奔跑，在科技创新与产业创新深度融合的道路上奋勇前进。】

3月，华中科技大学南一楼。红砖墙上爬满藤蔓。

穿过光谷大道，来到位于东校区的武汉光电国家研究中心，该校信息存储系统教育部重点实验室主任冯丹推开实验室的门，屏幕上跳动着存算一体芯片“喻家山1号”的最新测试数据。

冯丹盯着那组数字，想起30多年前刚踏进华中工学院（华中科技大学前身之一）校园的情景。在南一楼课堂上，计算机专业的同学们在微型计算机原理教材里第一次接触到冯·诺依曼原理。

“存储和计算分离，数据在两者之间反复‘搬运’，费时费力。”冯丹说，这是计算机世界的铁律，20世纪40年代诞生于美国。

如今，她和团队用“喻家山1号”突破了这一铁律。

“AI大模型运行，超过六成功耗消耗在数据搬运上。”冯丹说，全球算力瓶颈的根源不在计算本身，而在“数据搬家”。

“喻家山1号”把计算单元和存储单元融在一颗芯片里，数据就地存算。团队成员、该校教授童薇说，他们研发的这块新型芯片很快会被装入智能摄像头。识别陌生人、异常情况，摄像头只把结果传给你，画面不出家门，隐私信息更安全。

实现这个功能，他们走了近20年。

此前他们研究的是计算机体系结构。转向芯片研发时，团队很多人心里没底。童薇说，当时大家都觉得“流片周期长、流程复杂，风险大”。

冯丹看得更远：“芯片是‘卡脖子’的技术。做芯片，就是让技术从仿真变成真东西。”

2024年1月，团队提交芯片数据，因为不是量产，流片只能跟其他企业“拼车”完成。10个月后，封装好的芯片送到实验室，加了激励信号，却没有正常输出，像一台点不亮的电视，按了开关毫无动静。

“每天琢磨怎么办，到处求助。”童薇说，那段时间，团队里弥漫着焦虑。3周后，他们发现是两个引脚的定义弄反了。当天，板卡调通，这款芯片开始工作。

“喻家山1号”存算一体芯片。记者杨佳峰 摄

“喻家山1号”是目前全球最大容量的MRAM存算一体芯片，采用全国产工艺，为国家开辟了一条特有的芯片技术路径。

放眼全球市场：台积电依托强大产业资源，在存算一体芯片产业化上走得很快；美国明尼苏达大学等技术团队也在同步探索。“我们起步不晚，这条路大家都在走，只是各有各的路径。”冯丹说。

关山口，关山可越。

南一楼前，毛主席雕像挥手指向关山大道。

穿过关山大道，左转。这是一个物理的转弯，也是科技向产业的转化。

3月，深浙头部资本跨区域领投，格蓝若精密完成2亿元战略融资。这是华中科技大学陈学东院士团队的成果转化企业，他们专注的超精密主动减振器是光刻机稳定运行的核心部件。

减振器被称为光刻机的“基石”，长期被国外垄断，制约我国芯片产业发展。在这个难题上，陈学东一磨就是20多年。2024年7月，该技术在光谷成功实现产业转化，国内首套超精密主动减振器产品面世。

像陈学东院士一样，刘胜院士、尹周平院士的技术成果也从实验室走上芯片产业链。

美国光纤通信博览会及研讨会（OFC 2026）华工正源展台现场。 受访者供图

3月16日，大洋彼岸的美国圣何塞，英伟达CEO黄仁勋宣布7款新芯片全面投产。他将光引擎与计算芯片封装在一起，这项技术被称为共封装光学（CPO）。这一变化，让外界一度担忧光模块行业的前景。

上个月参加美国第51届光纤通信会议暨展览（OFC2026）的华工科技子公司华工正源首席技术官罗传能却不这么看：“CPO方案并非取消光模块，而是将光引擎的形态前置。光引擎正是我们的核心产品之一，我们不仅能做，而且已经深度参与到客户的供应链。”

“整个产业链并不希望只有一家公司能把所有事情干完。”罗传能透露，行业正在推动标准化，把“链”上的每一环做好，让更多人参与进来。

在OFC 2026现场，华工正源展示了全球领先的3.2T NPO光引擎。该引擎每秒可传完3200部1G视频。“今年我们的展台前格外火爆。”罗传能直言，AI浪潮是直接“推手”。

冯丹教授团队。 （受访者供图）

火爆的背后是巨大的交付压力。“订单远远超出预期，我们在半年前就开始备货，但现在的订单已经是当时预期的两三倍。”

沿着高新大道继续向东，华工科技智能制造未来产业园内，高速光模块正批量下线。厂房外，一辆辆满载产品的大货车即将驶向花湖机场，奔赴全球AI应用一线。

在全球光模块供应商TOP10中，光谷占了两席：华工正源和光迅科技。

华工科技董事长马新强回忆，当年激光创业，体量小，一年只能见到一两单收入。后来进入“芯屏端网”时代，做光模块，体量起来了。现在，年初能看到全年的收入。

这个“L”形的转弯，光谷走了30年。

2001年“十五”开局，光谷获批国家光电子产业基地。5年后，武汉新芯破土。之后接连几个“五年规划”：2016年国家存储器基地奠基；2021年东湖科学城起航……今年，世界级存算一体化产业基地蓝图铺展。

每一个“五年”，光谷都有一枚关键的棋子落下。

距关山口的华中科技大学南一楼不足2公里，光谷K11写字楼内，邴龙志正在扩张他的数字基建新版图。这里是“环华科大创新发展带”核心区域。这条绵延4平方公里的创新带以汽发社区为“创新策源核”，计划到2028年形成世界级科创街区。

2000年出生的邴龙志是模态跃迁CEO。他说起话来就像他做事情一样停不下来，并且奇快。40个人的团队，调动各种智能体，干着500人的活。他没有时间慢下来，也不打算慢。

模态跃迁的办公区。 受访者供图

邴龙志拿起手机提问：“让AI帮你点一份外卖需要多少个步骤？”他自己拆解起来：一个智能体听懂你的话，一个去下单，一个确定地址，可能还有几个多模态模型识别语音、处理图片……每个AI各有所长，但它们是孤立的，像一座座互不相通的孤岛。用户要的不是跟每一座岛对话，而是喊一嗓子，事儿就办了。

邴龙志的公司就是连接“孤岛”的那座桥，把“很多步”变成“一步”。

光谷这片土壤，晶圆线、光模块和光纤铺就。这样的生态下，像邴龙志一样的年轻人敢去做梦、圆梦。

模态跃迁团队合影。 受访者供图

13年前，付小龙在这块土地上“种”出了“恋爱记”社交平台，借芯屏端网的发展势头，红极一时。现在，他将公司交给职业经理人打理，自己要在光谷闯AI世界，再创业。

在车谷的汽车智慧工厂生产线旁，华中科技大学丁汉院士团队研发的“荆楚2号”人形机器人已在“岗前培训”，第一课就是分拣物料，一会儿还要培训搬料、巡检、取件。

人形机器人的每一步，都在呼唤更强的“大脑”。

童薇说，存算一体芯片如果用在具身智能上，数据在本地完成处理，延迟会大大降低，动作更敏锐。她透露，当前全球存算一体技术有多股力量在赛跑。“我们起步不晚，但竞争异常激烈，稍慢一步就可能掉队。”团队正在攻关的“喻家山2号”马上进入流片阶段，将进一步提升算力和能效。“我们不敢停，也停不下来！”

喻家山下，崔崑院士10年前还在用不太熟练的手法往计算机里输入文稿。去年，101岁生日时，这位与“钢”打了一辈子交道的老人正在练习用深度求索（DeepSeek）学“芯”的语言。从钢铁到硅片，这位百岁老人仍在不断求索。

光谷的“光”，是干出来的，不是喊出来的。

三代“光”，三代人，走的是同一条追“光”的路。

（长江日报记者陈智 杨佳峰 通讯员胡昕 徐春华 邱婵 见习记者张奕宁 海报设计：张莉）