AlphaGo横扫60位围棋大师 人工智能上了新境界?
2017-01-05 09:19 来源:新华网 新京报
    人与人工智能,将是一个合作关系,人类不必恐惧。它们也有助于人类从重复性的劳动中解放,让我们得以进行更多创造性的工作。
  近日,网名为“Master”的神秘围棋手连续战胜包括中国围棋名将柯洁、聂卫平、古力,韩国围棋冠军朴廷桓在内的顶尖高手,获胜60场,没有败绩!“Master”也终于揭开了庐山真面目。1月4日晚间,神秘的Master宣布自己就是就是AlphaGo,而代为执子的就是AlphaGo团队的黄士杰博士。
  昨天下午,棋圣聂卫平以64岁的年龄向Master发出挑战,一贯坚持下30秒快棋的Master为了表达对聂老的尊敬,也主动把对局用时调整成了1分钟一手。在毫不例外的获胜之后,Master在屏幕上打出一句话:谢谢聂老师。有人说,这句话可以作为科幻小说的绝妙开头。
  从这个意义来看,人工智能,在短时间内推翻了人类棋手花了漫长时间积累起来的知识体系。那么,围棋国家队主教练俞斌的断言就是可以成立的:“它已经超越了人类围棋。”
  其实,这并不奇怪,人工智能在棋类比赛上早就超越了人类,围棋之所以被认为人类智慧的一道门槛,是因为围棋的复杂性远远超越其他棋类。
  计算机对应复杂度的方法就是“深度学习”,这是一种基于人工神经网络的人工智能方式。与“专家系统”为代表的,用大量“如果-就”规则定义的,自上而下的思路不同,人工神经网络标志着另外一种自下而上的思路。它的基本特点是,试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。在简单的规则制定之后,计算机就可以模仿大脑学习,当然,不知疲倦,速度也更快,这也是阿尔法狗可以快速学习、进化的原因。
  但是,需要指出的,不管再复杂,但规则却只有那么几条,复杂度仍然是可以计算的,仍然是有规则的一种智力游戏。人工智能所取得的成功,是在既定规则范围内对人智能的挑战,这一点,与人工智能在象棋、五子棋,甚至快速计算上的成功,并没有质的飞跃。
  实际上,人工智能的判断标准,从来就不是棋类。英国数学家、逻辑学家,被称为计算机之父的图灵,在1950年设计出一个测试,其内容是,如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且被超过30%的测试者误认为是人类所答,即电脑通过对话,成功模仿了人,则电脑通过测试,可以被认为具有智能。
  图灵测试的现实版本,最著名的,可能就是微软推出的小冰。提到小冰,可能被最近的新闻搞得人心惶惶的人,就会立马放松下来。是的,小冰虽然可以与人聊几句,但只能简单寒暄,稍微深入的问题,即顾左右而言他,说她“愚蠢”,也并不为过。
  所以,当下的人工智能,一方面,在有规则的场景中,轻松地超越了人类上千年积淀的知识体系。这使得很多场景下,人工智能可以取代人,淘汰人,造成伦理上的困境:机器本该服务人,但却在淘汰人。
  但是,应该看到的是,正如前面所述,在更为关键的,没有明确规则的生活、学习、劳动的场景中,却离人类还差得远。这就意味着,人与人工智能,将是一个合作关系,人类不必恐惧。它们也有助于人类从重复性的劳动中解放,让我们得以进行更多创造性的工作。正如柯洁在悲观表达之后,紧接着说的话,“我想说,从现在开始,我们棋手将会结合计算机,迈进全新的领域,达到全新的境界。新的风暴即将来袭,我将尽我所有的智慧终极一战。”(刘远举 上海金融与法律研究院研究员)
[责任编辑: 毛慧娟 ]
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